Um novo relatório internacional enfatiza que a integração da IA para a sustentabilidade em estratégias ambientais não é apenas viável, mas lucrativa.
Empresas que se aplicam com uma visão focada em sustentabilidade estão alcançando Reduções de emissão de dióxido de carbono (CO₂) significativamente maior do que aqueles que ainda separam as duas áreas.
A investigação foi realizada por A iniciativa Brightlineum centro de análise estratégica ligada ao Project Management Institute (PMI).
O estudo foi baseado em dados de mais de 650 organizações em todo o mundo, e suas conclusões marcam um ponto de virada na relação entre tecnologia e ambiente.
Nesse sentido, as empresas podem procurar no futuro imediato Talento com habilidades transferíveis entre Inteligência artificial e responsabilidade ambiental Para nutrir sua folha de pagamento e reduzir sua pegada de carbono.
As empresas líderes emitem menos e avançam mais rápido
Segundo o relatório, as empresas que integram completamente a IA em suas políticas sustentáveis alcançam uma redução média no 26 % em seu co₂.
Por outro lado, as empresas que abordam essas estratégias não registram separadamente um tímido Diminuição de 3 %.
A diferença não se limita ao impacto ambiental. Organizações com maior maturidade tecnológica também Eles relatam benefícios em economia de custoseficiência operacional e inovação em projetos de energia limpa.
“A IA não é uma solução mágica, mas um motor de mudança”, disse Pierre Le Manh, presidente do PMI, comentando os resultados.
A maturidade tecnológica faz a diferença
O estudo enfatiza que o nível de adoção da inteligência do artifíciol influencia diretamente o sucesso ambiental.
Entre as empresas que usam a IA de maneira avançada, o 31 % alcançaram objetivos concreto em áreas como eficiência energética. Por outro lado, apenas 8 % dos estágios iniciais podem dizer o mesmo.
Esta descoberta mostra que não se trata apenas de incorporar tecnologia, mas integrá -lo estrategicamente com uma visão de longo prazo.
As organizações que conseguem conectar dados, liderança e colaboração entre áreas obtêm melhores resultados e maior impacto ambiental.
Um caminho em três estágios para integrar a IA e a sustentabilidade
O relatório propõe um Modelo de ação simplesmas forçado para aqueles que ainda não deram o passo:
- Fortalecer o banco de dados: Coletar informações confiáveis para tomar decisões precisas.
- Formulário de equipamento interfuncional: Unite tecnologia, operações e sustentabilidade no mesmo eixo de trabalho.
- Vincular a estratégia com a gerência sênior: Faça da sustentabilidade um objetivo central na tomada de decisão.
A lacuna entre líderes e atrasos cresce, e aqueles que não se adaptam correm o risco de perder a competitividade em um mercado que se torna mais real sustentabilidade.
A outra face da moeda
Embora a IA possa acelerar a sustentabilidade dos negócios, seu uso como concebermos hoje também Tem um custo ambiental que não deve ser negligenciado.
O treinamento avançado de modelos consome grandes quantidades de eletricidade e gera importantes emissões de carbono.
Um exemplo revelador é o modelo GPT-3, cujo processo de treinamento usou 1287 MWh de energia e emitiu 550 toneladas de CO₂, uma figura equivalente a 33 vôos da Austrália para o Reino Unidode acordo com dados de um estudo do portal ScientEdirect especializado.
Mas o impacto não termina aí. Cada interação com ferramentas como ChatGPT também requer energia. À medida que o uso desses sistemas aumenta, sua pegada ambiental também é multiplicada.
Especialistas estimam que a IA poderia representar Mais de 30 % do consumo global de energia Até 2030, se as medidas de eficiência não forem tomadas.
Ai verde: uma proposta para reduzir a pegada tecnológica da IA
Em resposta ao alto consumo de energia de sistemas de inteligência artificial, pesquisadores e desenvolvedores começaram a promover um novo atual chamado Ai verde.
Essa abordagem aumenta a necessidade de tornar a IA não apenas útil para combater as mudanças climáticas, mas também mais eficiente e sustentável em si.
O conceito é articulado em torno de duas estratégias complementares. Por um lado, a AI “verde-ai” promove o uso de sistemas inteligentes para otimizar os processos industriais, reduzir as emissões e apoiar as políticas ambientais.
Por outro lado, a IA “verde-in” propõe melhorar os modelos de IA, minimizando seu consumo de energia e reduzindo as emissões derivadas de seu treinamento e operação.
Ambas as estratégias estão procurando Mitigar o impacto ambiental do uso crescente dessa tecnologia sem interromper seu progresso.
Controlar os danos ambientais dessas tecnologias
Especialistas propuseram várias estratégias para tornar a IA menos poluente:
- Otimização de algoritmos: Técnicas como redes neuronais ou destilação de modelos permitem que o desempenho seja mantido pela redução do consumo de energia.
- Uso de processadores especializados: A TPU (unidades de processamento) consome menos energia do que as GPUs tradicionais em muitas tarefas de IA.
- Mais centers de data sustentável: Migrar para a nuvem e optar pela energia renovável diminui significativamente a pegada de carbono.
Essa abordagem já começa a se refletir no desenvolvimento de modelos como Deepseekque adota princípios de eficiência energética do design.
Regulamentação, um fator -chave no futuro da IA sustentável
Além da inovação técnica, a regulamentação também desempenha um papel determinante. No União Europeiaele Ato da IA Propõe critérios de sustentabilidade para modelos de alto impacto e promove códigos de comportamento na eficiência energética.
Em Estados Unidos e Chinaas políticas ainda não impõem limites ambientais à IA. No entanto, algumas empresas começaram a tomar medidas voluntárias, como o uso de energia renovável e a melhoria de seus processos de treinamento.
Diante do avanço acelerado da tecnologia, os especialistas concordam que o O desenvolvimento de regulamentos globais será indispensável para equilibrar o progresso e a responsabilidade ambiental.
Com informações da AFP e Econews.